Analysis Routine

質量分析計のデータを活用した統計解析において、多変量解析はデータの意味を見出すために重要な手法です。多変質量解析を用いることで、様々な検体の特徴や関連性を明らかにすることができます。多変量解析にはデータの前処理（欠損値の除去など）と統計結果の解釈（PCAの軸の意味など）という2つの課題があります。本ソリューションガイドではLCMS、GCMS、MALDI-TOFなどのデータを活用した、さまざま分野における統計解析事例をご紹介します。

ガスクロマトグラフ（GC）は気化室を経由して試料をカラムへ導入します。ガラスインサートを使用することで、試料を効率よく気化させ、気化した試料をキャリアガスとできるだけ均一に混合してカラムに導入することができます。また、試料由来の高沸点化合物等の汚れがカラム気化室内へ混入することを低減します。したがって、使用目的に適したガラスインサート選択は、分析精度を高め、より信頼性のある分析結果につながります。