Cell Pocket Ver.2

細胞観察サポートWebアプリケーション

コロニー形状分布の解析

[解析レシピ(解析処理の組合せ)]学習済みモデル 画像連結 被覆率算出 粒子解析

9枚の画像を連結させて、コロニー領域を抽出しました。被覆率や各コロニーの直径、面積、真円度などを数値化できます。

コロニー形状分布の解析

異種細胞や異常の検出

[解析レシピ(解析処理の組合せ)]学習済みモデル 欠陥検出

見逃しなく高速・高精度に目的の細胞や異常を検出できます。

異種細胞や異常の検出

テクスチャ類似度の解析

[解析レシピ(解析処理の組合せ)]学習済みモデル テクスチャ類似度

見た目(対象の模様情報)の違いで細胞(コロニー)を識別し、類似度を数値化することが可能です。

テクスチャ類似度の解析

 
 
 

間葉系幹細胞のAI画像解析による定量評価

再生医療・細胞治療のさらなる実用化加速のためには、細胞を非侵襲リアルタイムで計測できることが求められています。細胞の非侵襲評価法としては顕微鏡による形態観察が頻用されますが、観察者の感覚に依存する部分が多く、定量性と客観性に乏しいという課題があります。間葉系幹細胞(MSC)のAI画像解析による非侵襲定量評価事例をご紹介します。

Top of This Page

お問い合わせ