
CellTune
マルチデータ解析プラットフォーム
LC-MSでの培養上清分析結果など大量のデータから最適化すべきパラメーター(例:培地成分)を抽出し、AIモデルによりパラメーターの最適条件値を提案します。
本製品により、培養実験における膨大な実験条件の組み合わせの中から効率的に最適条件を探索することが可能になります。
■ レシピ例(培養最適化支援ソフトウェア)
X線透視装置との組み合わせで、電子基板におけるBGA実装の良否判定を自動化を実現します。裏面の電子部品の有無に関わらず、AI技術によってはんだバンプを自動抽出し、はんだバンプの形状やボイド率に基づいた良否判定が可能です。