AIアルゴリズムによるグラジエント条件の自動最適化およびシームレスなメソッド移行-複数カラムオーブン温度にて連続的に最適化-

ユーザーベネフィット

- LabSolutions^TM MDのAIアルゴリズムによりグラジエント条件を自動で最適化でき、LCメソッド開発にかかる作業を大幅に省力化できます。 - 複数のカラムオーブン温度条件にて、連続してグラジエント条件を自動最適化できます。 - 短時間で効率的に開発したUHPLCメソッドを、分離パターンを維持したままコンベンショナルなHPLCメソッドへ簡単に移行可能です。

はじめに

一般的なLCのメソッド開発では、移動相やカラムの設置、分析スケジュールの作成といった「準備」を行い、「分析」を開始します。その後、得られたデータの「解析」を実施し、次の分析のための「準備」を再度行い、再び「分析」を仕掛けます。この作業の繰り返しでメソッド開発は進行しますが、分析者にとっては、繰り返しの分析スケジュールの作成に膨大な時間を要するだけでなく、得られたデータの解析結果に基づき最適条件を探索する過程では、クロマトグラフィーに対する知見も要求されます。つまり、通常のメソッド開発においては「人」による介入が必須であり、一連のメソッド開発の無人化・自動化による作業の省力化が望まれています。本稿では、複数のカラムオーブン温度に対して連続してグラジエント条件の自動最適化を適用し、分離度のクライテリアを満たす条件を自動探索しました。その後、最適化されたメソッドに対して、メソッド移行のためのパラメーターを自動調整し、コンベンショナルなHPLC条件へ移行した事例についてご紹介します。

2025.09.02